{"title":"2026.05.22. Sat. ","subtitle":"클라우드의 대안, 로컬 모델","category":"dev","url":"https://rheehose.com/blog/202605230000","publishedAt":"2026-05-23T08:26:55.388Z","markdown":"AI 모델(LLM)은 많은 종류가 있다.\n\n대중적으로 사용하는 ChatGPT, Gemini, Claude 같은 서비스는 클라우드 AI 모델 서비스로서\n\n인터넷 환경이 필수적이고 또한 토큰에 따른 사용료도 지불해야 한다.\n\n그의 대안이 바로 로컬 모델이다.\n\n최근 구글은 자사의 오픈소스 모델인 Gemma 시리즈 최신작\n\nGemma 4 를 선보였다. 이는 상업적 라이선스로서 누구든지 자유롭게 사용이 가능한\n\n모델이다. (Apache 2.0)\n\n로컬 모델을 쓰고 싶다면, 어떻게 해야할까?\n\n먼저 앞서 소개한 Gemma 4 의 자식 모델들 중 일부는\n\n경량화가 잘 된 모델도 있으며 그것은 폰에서도 잘 구동할 수 가 있다.\n\n폰에서 사용하고 싶다면 구글의 ai 엣지 갤러리 라는 앱을 설치하면 거기서\n\n모델들을 다운받아 사용할 수 있다.\n\n폰에서 후레쉬 켜기 등 에이전틱 작업도 가능하다고 한다.\n\n로컬 모델의 대표적인 시리즈로는 Gemma, DeepSeek, Qwen, Exaone, GPT-OSS 등이 있다.\n\n이것들은 허깅페이스에서 다운받을 수 있다.\n\n그리고 www.canirun.ai 에 접속하면 기기의 사양 정보를 분석해서 사용할 수 있는\n\n모델들을 알려준다.\n\n요긴할 것이다.\n\n이번 글은 여기서 마친다.\n\n좀 두서 없을 수도 있지만, 조금의 도움이 되었으면 좋겠다.\n\n대한민국 수원","updatedAt":"2026-06-17T07:23:08.369Z"}